細胞大小與形態量測
設定已知長度與 µm/pixel，以矩形 ROI 取得面積、灰階統計，或以直線工具量測長度。此版沒有單顆細胞自動周長與長軸估算。
核心概念：Pixel-to-µm calibration · ROI
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01 · MORPHOMETRY
02 · PARTICLE ANALYSIS
03 · IMAGE INTENSITY
MEDTECH VIRTUAL LAB · IMAGE ANALYSIS v0.3
Web-Image Lab 鏡檢影像分析教學
Image Analysis · Microscopy · Quantitative Imaging
第三版在原創瀏覽器影像工作台中新增三種引導式教學練習：比例尺校正、12 顆合成粒子計數，以及目標／背景灰階比較；可保存本機量測紀錄並匯出 CSV。進階 ImageJ 功能仍以外部連結前往 ImJoy 團隊提供的 ImageJ.JS。
使用前請留意
本站自製 Web-Image Lab 採原生 JavaScript Canvas，影像在您的瀏覽器中處理，程式未加入影像上傳接口或第三方分析函式庫。完整 ImageJ.JS 由第三方 ImJoy 團隊提供；本網站沒有託管、修改、複製或嵌入 ImageJ.JS、CheerpJ 及其插件。點擊外部連結後會離開本站，資料處理方式依外部服務政策。
本站工作台是教學用的簡易分析原型，支援桌面與觸控操作；瀏覽器差異仍需實機測試。學生量測結果需人工核對，合成基準圖的標準答案僅適用於該固定測試影像。
GETTING STARTED
課堂操作流程
可先在本站工作台完成基本練習；以下提及的 ImageJ 選單名稱，則對應外部完整版 ImageJ.JS。
開啟網頁版
點選上方「本站影像分析工作台」進行本機練習；進階功能可另開第三方 ImageJ.JS。
讀入練習影像
於本站使用「合成細胞示範」或上傳 PNG／JPEG／WebP；外部 ImageJ.JS 可以使用 File → Open。
設定比例與 ROI
在本站輸入經確認的 µm/pixel，再拖曳矩形 ROI 或直線；外部 ImageJ 可使用 Analyze → Set Scale。
量測與紀錄
在本站調整 Threshold 後執行連通區計數，再匯出 CSV／PNG；外部 ImageJ 可使用 Analyze → Measure 或 Analyze Particles。
CLASSROOM EXERCISES
建議教學練習
細胞／顆粒計數
利用 12 顆合成圓形基準圖調整 Threshold 與最小面積，觀察連通區數量與參數的關係。
核心概念：Segmentation · Size filtering
染色與影像強度
分別擷取目標及背景 ROI 的平均灰階，計算兩者差值，討論曝光與背景的影響。
核心概念：Mean gray value · Background
PRIVACY & ATTRIBUTION
資料使用、軟體來源與學術引用
資料保護與判讀界線
- 僅使用教師提供的範例、合成影像或確認可公開使用的素材。
- 請勿在第三方網頁上傳可識別病人身分的臨床檢體影像、病歷資訊或其他機敏資料。
- 外部服務與插件可能有各自的資料傳輸流程；使用前應確認其政策與功能。本站無法保證外部處理完全限於本機。
- 練習結果須人工檢查；本教學入口及外部軟體均未由本站驗證為臨床檢驗或診斷系統。
專案來源與致謝
ImageJ.JS 由 ImJoy Team 開發。本站自製工作台採原生瀏覽器程式碼；ImageJ.JS 部分僅提供名稱介紹、教學導引與對外連結，未使用對方的程式碼、商標圖像或截圖，也未表示雙方具有合作或官方認證關係。
建議引用：Ouyang W, Mueller F, Hjelmare M, et al. ImJoy: an open-source computational platform for the deep learning era. Nature Methods (2019). DOI: 10.1038/s41592-019-0627-0.
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